Data, hét trendwoord! En dan vooral in combinatie met AI. Data gaat meer en meer dienen als fundament voor slimme beslissingen binnen HR en Learning & Development (L&D). En laten we eerlijk zijn: dat is natuurlijk ontzettend logisch! Elk beetje data dat je verzamelt biedt - gecombineerd - unieke inzichten. Gelukkig zijn er fantastische hulpmiddelen beschikbaar die je helpen een weg te vinden in deze zee van informatie. Dit zorgt er ook voor dat jouw beslissingen als L&D-er beter onderbouwd zijn en zichtbaar maken hoe deze helpen om organisatiedoelen te bereiken.

Met behulp van slimme data voorspel je bijvoorbeeld precies: 

• ….wie een opleiding nodig heeft
• … wanneer een opleiding afgerond moet zijn
• … hoeveel mensen een specifieke training nodig hebben.
• … waar mogelijk HR uitdagingen dreigen te ontstaan
• … welke teams wel of niet compliant zijn

Door slimme data goed in te zetten heb je altijd het juiste talent op de juiste plek, op het juiste moment. Of het nu gaat om het opvangen van ziekte, strategische groei of iets totaal anders. Benieuwd? Lees dan vooral verder….

In deze blog duiken we in de wereld van data-gedreven L&D. We verkennen hoe het gebruik van data niet alleen besluitvorming ondersteunt, maar ook de leerervaring persoonlijker en effectiever maakt. Data-analyse onthult patronen en behoeften die anders verborgen blijven, zodat jij kunt anticiperen op de toekomst.

Hoogste tijd om ‘L&D’ data om te zetten in zichtbare actie! 🚀

1. Klinkt goed, maar hoe kom je aan die ‘L&D’ data?

Data-analyse is dus de gamechanger voor slimme besluitvorming. Je hebt alleen de juiste data nodig om er iets briljants mee te doen. Maak je geen zorgen, we gaan zeker niet te technisch worden. Spoiler: het is eigenlijk heel eenvoudig!

Het vergaren van data begint met een integratie met jouw eigen HR-personeelssysteem, zoals Raet, Youserve, Peple, HR2Day, NMBRS, AFAS, en Workday (en vele anderen). Deze systemen bevatten in de basis werknemersgegevens. Denk hierbij aan (voor-)naam, functie, mailadres en eerder behaalde resultaten met eventueel een einddatum (diploma’s, certificaten). En dan zijn er de plansystemen (namen voorbeelden) ‘RN: uren planning systemen’ die veel gebruikt worden in sectoren zoals zorg, onderwijs, bouw en industrie. Zodat werk en training efficiënt gepland worden. Op die manier verspil je geen kostbare tijd aan ongelukkige planningen of ontbrekende certificeringen op momenten dat het echt niet kan. En niet onbelangrijk: jouw collega blijft gemotiveerd.

Handig is het om ook externe opleiders, zoals (namen) Goodhabitz, Skillstown en Stichting REIN, te integreren met jouw LMS. De informatie van deze opleiders  levert namelijk waardevolle input op over het leer- en ontwikkelprofiel van jouw collega.

Een note voor jouw tech-collega: Met PlusPort maak je gebruik van een geavanceerde API-integratie, wat betekent dat we nagenoeg realtime gegevensuitwisseling tussen al deze platforms mogelijk maken. En dat volgens de hoogste AVG & security standaarden. 🙂

2. Van onderbuik naar feiten

Gebruik data om je besluiten met feiten te onderbouwen.

• Personalisatie van het medewerkerstraject
  Het personaliseren van het medewerkerstraject begint met het begrijpen van individuele behoeften, juist door data-analyse. Door persoonlijke data te analyseren voelen werknemers zich erkend en worden prestaties gestimuleerd.
  
  
• Efficiëntere processen
  Met BI kunnen HR en L&D-professionals veel meer dan alleen standaard rapportages genereren (zoals met een LMS/LXP). Dankzij de vereenvoudiging van complexe data-analyse processen kunnen zelfs niet-technische gebruikers inzichten uit hun data halen, wat helpt om sneller en met meer vertrouwen beslissingen te nemen.
  
  
• Lagere kosten, hogere winst
  Automatiseren is de basis. Door efficiënter te werken snijd je niet alleen in de kosten, je verhoogt je winst en  je behoudt ook je medewerkers. En dat maakt iedereen blij! En als je nieuwe medewerkers nodig hebt, dan kun je met behulp van data-analyses op een meer gefundeerde manier kandidaat-kwaliteit meten en/of kwalificaties uitvragen.
  
  
• Van terugkijken naar vooruitkijken
  Je wordt proactief in plaats van reactief. Door te voorspellen in plaats van terug te kijken, ben je altijd een stap voor.
  
  
• Data in actie
  Data helpt niet alleen bij het personaliseren van leertrajecten, maar ook bij het voorspellen van toekomstige leerbehoeften en het aanscherpen van leerresultaten. Met deze inzichten ben je echt helemaal klaar voor nieuwe kansen en uitdagingen!
  
  
• Voorsprong op de concurrentie
  Wie nog niet met AI en BI werkt, loopt straks echt achter de feiten aan. Innovatie is niet langer een optie, maar een must!!
  
  
• Doorlopend verbeteren
  Advies dat precies bij je past zorgt ervoor dat je altijd blijft verbeteren. Extra tijd geeft je ruimte om nieuwe initiatieven te starten, waar je eerder misschien nooit aan toekwam en nu wel. Of je geniet gewoon van een welverdiend kopje koffie. ☕

3. Data-analyse tools en technologieën

Een echte voorkeur hebben wij niet, wat we wel zien is dat Power BI veruit de meest gebruikte tool is onder onze klanten. We hebben een opsomming gemaakt van de in Nederland onder L&D’ers meest populaire apps:

• Microsoft Power BI: De meest populaire keuze, onder andere vanwege de integratie met andere Microsoft-producten en de zeer gebruiksvriendelijke interface
• Looker, een door Google ontwikkelde BI-tool die gebruiksvriendelijke data-visualisatie en realtime analyses mogelijk maakt, zonder uitgebreide programmeerkennis
• Tableau: Bekend om zijn intuïtieve interface en krachtige visualisatiemogelijkheden, waardoor het ook toegankelijk is voor gebruikers zonder diepgaande technische kennis
• Qlik: Maakt dynamische analyse en onderzoek van gegevens mogelijk en is populair vanwege de flexibiliteit waarmee gebruikers verbindingen kunnen ontdekken

Staat jouw tool er misschien niet tussen of wil je weten wat de markt nog meer te bieden heeft? Voor de echte puristen onder ons kun je deze site bezoeken. Hier tref je een uitgebreid aanbod van BI-tools met een korte omschrijving van de sterke en zwakke punten. Voor elk wat wils!

4. Uitdagingen en overwegingen bij de implementatie

Een LMS/LXP is essentieel voor het bevorderen van succesvol leren en ontwikkelen binnen de organisatie. Maar laten we eerlijk zijn, dat verloopt niet altijd soepel. Het systeem staat wel live, maar na een paar maanden merk je dat collega's amper inloggen. Een leerplatform opzetten gaat dus verder dan alleen de technische kant regelen. Het gaat om goede voorbereiding, betrokkenheid van iedereen en slimme keuzes maken. Hoe pak je dit slim aan? Frank Thuss is docent Learning and Development in Organisations aan de HAN en een echte specialist op het gebied van implementeren van L&D software tools. Frank heeft meegewerkt aan een video waarin hij de 5 belangrijkste tips voor een succesvolle implementatie deelt. Tuurlijk, we zijn een beetje gekleurd, maar dit is wel een echte aanrader!

5. De 3 belangrijkste trends in de toekomst

Hoe de toekomst er precies uitziet, dat weet niemand - ook wij niet. Maar ondanks de razendsnelle ontwikkelingen in de IT, zien we wel trends die in de nabije toekomst toegepast worden. We hebben de belangrijkste op een rijtje gezet, met de centrale vraag: Hoe zal data-analyse zich verder ontwikkelen binnen de L&D-sector en wat kunnen we verwachten?

• Slim gebruik van HR en L&D-data is dé sleutel om toekomstige leiders te spotten en groeikansen voor medewerkers te herkennen
• Effectief talentmanagement draait niet alleen om het meten van huidige prestaties, maar ook om het vooruitkijken naar wat de toekomst vraagt. Met de juiste HR-data kun je talentpools creëren en je opvolgingsplanning aanscherpen. Zo blijf je scherp!
• Met behulp van voorspellende analyses kun je toekomstige rekruteringsbehoeften accuraat inschatten. Jouw grootste voordeel? Je kunt actief inspelen op veranderende personeels dynamiek, waardoor je organisatie altijd een stapje voor blijft

Het is duidelijk: in de toekomst draait HR en L&D allemaal om voorspellen en proactief handelen, geïnspireerd door datagedreven trends en patronen.

6. Privacy en ethiek: ook jouw verantwoordelijkheid!

In de wereld van data-gedreven HR en L&D ligt er een grote verantwoordelijkheid bij ons allemaal om zorgvuldig met privacy en ethiek om te gaan. Organisaties verzamelen data en dat maakt het des te belangrijker dat we ons bewust zijn van onze plicht om die data te beschermen en verantwoord te gebruiken. Het gaat niet alleen om wettelijke vereisten, maar wat ons betreft ook om onze morele verantwoordelijkheid tegenover onze collega's.

Zeker weten dat iedereen begrijpt wat er met hun gegevens gebeurt en waarom, begint met transparantie en open communicatie. De richtlijnen van de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming) zijn hierbij een belangrijke steunpilaar.

Zo zijn er binnen Visma regelmatige audits en zijn data security trainingen een vast onderdeel van onze routine. Ze zijn cruciaal om ervoor te zorgen dat iedereen weet hoe ze veilig en conform de richtlijnen met gegevens moeten omgaan. Privacy en ethiek zijn niet zomaar ‘extra's’: ze vormen de basis van het vertrouwen!

Wat zijn jouw tips?

We creëren samen een data-gedreven LMS/LXP omgeving. Maar dit verhaal is nog niet af. We zijn benieuwd naar jouw ervaringen en inzichten. Hoe past jouw organisatie zich aan aan de gigantisch rap ontwikkelende technologieën en inzichten? Welke strategieën hebben jullie succes opgeleverd en welke uitdagingen liggen er nog op tafel? Wij zijn enorm benieuwd. Als je tijd hebt, neem contact met mij op en deel jouw ervaringen.